Objectivos

No final da formação, os formandos deverão estar aptos a: 1. Compreender a vantagem competitiva de uma correta análise de dados; 2. Perceber o potencial e as oportunidades de big data; 3. Compreender o ciclo da análise de dados desde a especificação do problema à predição; 4. Entender como aplicar a análise de dados no contexto da empresa; 5. Familiarizar-se com as principais ferramentas de análise de dados e de estatística; 6. Conhecer os principais mecanismos da aprendizagem computacional e as suas vantagens no tratamento de dados em contexto empresarial (Modelação, Data Mining); 7. Conhecer os fundamentos da metodologia de análise CRISP-DM;

Destinatarios

Profissionais que desempenham funções de administração, gerência ou gestão, que tenham necessidade de obter uma perspectiva consistente dos principais conceitos abrangidos pelo Data Analytics.

Metodologias

As metodologias a utilizar privilegiam os aspetos práticos e o uso constante de exercícios e de pequenos casos. Desta forma, garante-se uma enriquecedora troca de experiências entre os diferentes participantes e uma aprendizagem com vertente prática.

Tipo de Formação

Presencial

Regime

Laboral/Pós-Laboral

Material

Material de apoio à Formação

Horário

Consultar Plano de Formação.